001
Autowerkstatt
Findet ein Agent heraus, ob Hybridfahrzeuge gewartet werden, welche Garantie auf Bremsenteile gilt und ob ein Termin verfügbar ist?
Websitellms.txtMCPA2A
Aktiv
Access Agent Lab
Wir testen, wie KI-Agenten tatsächlich auf Unternehmen zugreifen.
Fiktive Unternehmen. Mehrere digitale Zugänge. Neutrale Aufgaben. Gemessen wird nicht, was theoretisch möglich ist, sondern welchen Weg Agenten wirklich wählen.
Labs
Aktuelle Experimente
Lab
Szenario
Zugänge
Status
002
Cateringbetrieb
Kann ein Agent ein Catering für 35 Personen innerhalb eines Budgets planen und vegetarische sowie vegane Anforderungen berücksichtigen?
Websitellms.txtMCPA2A
Aktiv
Beobachtungen
Notizen aus den Tests
01
Entdecken Agenten MCP überhaupt?
Wir prüfen, ob Agenten einen MCP-Endpunkt selbstständig finden, ohne dass er im Prompt erwähnt wird.
02
Verändert llms.txt das Verhalten?
Die Datei ist einfach bereitzustellen. Entscheidend ist, ob Agenten sie tatsächlich suchen und nutzen.
03
Was passiert, wenn mehrere Wege funktionieren?
Website, Formular und Agentenschnittstellen können dieselbe Aufgabe lösen. Wir beobachten, was bevorzugt wird.
Methodik
Wie getestet wird
01
Neutrale Aufgabe
Der Prompt nennt das Ziel, aber keine technische Schnittstelle.
02
Mehrere Zugänge
Website, llms.txt, MCP, A2A, Formulare oder E-Mail stehen parallel bereit.
03
Beobachten
Requests werden protokolliert. So wird sichtbar, welcher Weg tatsächlich benutzt wurde.
04
Vergleichen
Gleiche Aufgaben werden mit unterschiedlichen Agenten wiederholt.
Nicht entscheidend ist, ob eine Schnittstelle existiert. Entscheidend ist, ob Agenten sie finden, ihr vertrauen und sie tatsächlich nutzen.